存在安全隐患的账号（或子账号）将无法提交退款申请或通过退款审核。
8. 合成数据激增。合成数据在AI领域正变得至关重要，尤其是在医疗保健和金融等敏感领域（作为隐私和偏见的解决方案）。如果我们能解决合成数据问题，它将有利于开源，因为在开源领域，购买海量数据集并不是一种选择。
值得一提的是，该研究已经被全球顶级机器学习大会“NeurIPS”，评选为重要论文。
因为公开信中的措辞，遭到更大范围吐槽的花西子连登热搜。此后，不论是直播间送眉笔还是微博在线“发疯”，亦或强硬输出品牌愿景、解释价格质疑，都没能缓解花西子的糟糕处境。
站长之家（ChinaZ.com）1月4日 消息:斯坦福大学的研究人员利用维基百科数据训练了一个大模型，命名为WikiChat，通过优化和改进，成功解决了大模型的幻觉问题，并在事实准确性和其他指标上表现优秀。他们的最佳模型在新的基准测试中获得了97.3%的事实准确性，远远超过了GPT-4的66.1%。此外，WikiChat还在相关性、信息性、自然性、非重复性和时间正确性方面领先其他模型。